2025-W17¶
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Review¶
- kaparthy 系列看完了，把 makemore 和 NanoGPT 都自己敲了一遍，代码能力有提高，主要是搞清楚了很多 pytorch 的代码细节，GPT2 打算再看看源码，过几天也自己写一遍，放一个 makemore 的代码框架，给感兴趣的朋友练习 GitHub - Auzers/makemore_practice (lab 形式 ),
- 研究怎么读论文
- 这是一篇不错的文章 -> 如何阅读论文？
- 工作流 -> RSS+Zotero+ChatGpt4+Notion——从论文订阅到阅读的完整工作流 _ 哔哩哔哩 _bilibili
- 看了几篇经典 paper，把李沐读论文系列中自己觉得能看懂的都看了一遍
- 重拾 CSAPP
Thinking¶
- 翘课 + 考前突击的形式必然导致期中周 ( 前两周 ) 的 gap。而且复习的时候还是会有些问题在：
- 因为翘太多课加上平时作业都是水过去的缘故，尽管 vjf 刷了七八套历年卷后已经做得挺顺手了，但还是不放心，又把剩下几套写完。完全忘记了考试有充足的时间，其实没必要复习得面面俱到。这种高中残留心态必须尽快改掉
- 知识吸收单一导致学习疲惫，这种模式好像没办法避免？
- 时间分配欠佳：临近考试几天不敢学别的，效率又低。暴露出的问题是复习计划做的太草率了，决策缺乏依据。以微积分为例，我当时的计划就是 " 两天过知识点，一天刷题 "，实在没道理，因为自己快完成任务时会产生 " 慢慢来呗，反正还有那么久 " 的想法。更正确的做法应该是，根据进度灵活调整 ddl 既不至于让自己太摆烂，也不至于让自己太累。
- 期中考完之后想着给自己放天假，结果直接作息紊乱了，熬一天夜加上没有及时调整，导致将近一周的睡眠时间都后移了一个小时，起床时间也推迟，早餐也没能好好吃
- 放松不能以牺牲作息为代价，规律的生活节奏是保持良好状态的基础
- 有点奇特的想法，这周看到 " 认知效率 " 这个词，大概意思就是知识简单或者知识密度低不一定不好，容易吸收 -> 强正反馈 -> 容易坚持的工作模式可能带来更快的进步速度。类似 " 认知效率 "，" 沉没成本 " 这种词，好像有一种类似封装的作用，把几十个字的逻辑链压缩成几个字，似乎能让我们在某些情况下更轻松地调用这些洞见帮助我们做出决策。
- 上大学之后没有高中那么精确的目标了，常常想：我走的这条路真的对吗？是不是该试试别的？结果别的也不敢付出精力去尝试，主线进度也慢了，最后一拍脑袋说算了算了草草了事。越来越像焦虑的保守主义者了 , 有点被困在 CS 这个圈子里了，我大概应该参与一下不同群体的生活
- 自己不太知道接下来要学点什么，打算安心把 CS 基础课刷了，过程中慢慢调研